Part 1: ทำความรู้จักกับ Digital Transformation และ AI Transformation
Part 2: การเปลี่ยนผ่านของยุค Digital Transformation ที่ 1-4
Part 3: ยุคของ AI Transformation: จาก Wave 1 สู่ Wave 5
Part 4: ทำไมปี 2025 จึงสำคัญสำหรับธุรกิจไทย?
Part 5: คำแนะนำสำหรับธุรกิจไทย
PART (1/5)
ทำความรู้จักกับ Digital Transformation และ AI Transformation
Digital Transformation คืออะไร?
Digital Transformation หมายถึงการนำเทคโนโลยีดิจิทัลมาใช้ในการขับเคลื่อนกลยุทธ์ขององค์กรเพื่อสร้างการเติบโตครั้งใหม่ (New Growth) ด้วยการเปลี่ยน Core ของธุรกิจหลักที่มีอยู่เดิม (Repositioning The Core) อันนำไปสู่ผลประกอบการของธุรกิจที่แข็งแกร่งจนสามารถเป็นผู้นำในธุรกิจได้ (Financials) รวมถึงสามารถสร้าง Impact ให้กับชุมชน สังคม และสิ่งแวดล้อมได้มากยิ่งขึ้นกว่าเดิม
AI Transformation คืออะไร?
AI Transformation คือการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาขับเคลื่อนกลยุทธ์และกระบวนการทำงานขององค์กร เพื่อยกระดับโมเดลธุรกิจ การดำเนินธุรกิจ การตัดสินใจอย่างชาญฉลาด และสร้างโอกาสทางธุรกิจใหม่ๆ
"ธุรกิจในวันนี้ไม่ได้แข่งกันที่ขนาดขององค์กร แต่แข่งกันที่ความเร็วในการปรับตัวเข้าสู่ Digital และ AI"
PART (2/5)
การเปลี่ยนผ่านของยุค Digital Transformation ที่ 1-4
ยุคที่ 1 Digital Transformation 1.0
ปี 2000–2019: ยุคการเริ่มต้น
การเปลี่ยนกระบวนการจากอนาล็อกเป็นดิจิทัล (Digitization) เช่น การใช้ซอฟต์แวร์พื้นฐาน และการเก็บข้อมูลในรูปแบบดิจิทัล เน้นการปรับปรุงภายใน เช่น ERP และระบบบัญชี
ยุคนี้คือการวางรากฐาน เปรียบเหมือนสร้างถนนเพื่อการเดินทางของธุรกิจดิจิทัลในอนาคต
ยุคที่ 2 Digital Transformation 2.0
ปี 2020–2022: ยุคการเร่งทรานส์ฟอร์ม
COVID-19 ทำให้ธุรกิจต้องปรับตัวอย่างรวดเร็ว เช่น การทำงานจากระยะไกลและการใช้ e-commerce เทคโนโลยีอย่าง Cloud Computing และ Automation มีความจำเป็นสำหรับธุรกิจ
ยุคที่ 3 Digital Transformation 3.0
ปี 2023–2026: ยุคการผสานและขยายตัว
เทคโนโลยี AI เช่น Generative AI (เช่น ChatGPT) เปลี่ยนโฉมการสร้างคอนเทนต์และการสื่อสาร การผสานระบบดิจิทัลในทุกส่วนของธุรกิจ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ และการทำ Hyper-Automation
ยุคที่ 4 Digital Transformation 4.0
ปี 2027+: ยุคองค์กรอัตโนมัติ
ระบบอัตโนมัติ (Autonomous Systems) และ AI ที่สามารถตัดสินใจเองได้ จะมีการใช้ Robotics, Blockchain และ Smart Contracts อย่างแพร่หลาย
PART (3/5)
การเปลี่ยนผ่านของยุค Digital Transformation ที่ 1-4
ที่มา: จากการนำเสนอของ Marc Benioff CEO ของ Salesforce ในงาน Salesforce Dreamforce 2024
Wave 1
AI Transformation 1.0
ปี 2000–2019: Predictive AI
AI ในยุคนี้เน้นการทำนายและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อช่วยในการตัดสินใจ โดยอาศัยอัลกอริธึมที่ออกแบบมาสำหรับการวิเคราะห์รูปแบบ (Patterns) และแนวโน้มในข้อมูล
AI ยุคนี้ยังไม่สามารถตัดสินใจได้ด้วยตัวเอง ต้องอาศัยมนุษย์เป็นผู้ตีความผลลัพธ์ที่ได้จากการวิเคราะห์ข้อมูล
Wave 2
AI Transformation 2.0
ปี 2020–2022: AI for Automation and Optimization
AI ในยุคนี้เน้นการทำงานที่ช่วยลดความซับซ้อนในกระบวนการทำงานและการจัดการโลจิสติกส์ รวมถึงการใช้ Predictive AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของซัพพลายเชนและการคาดการณ์ความต้องการสินค้า
ตัวอย่างการใช้งาน เช่น หุ่นยนต์ในคลังสินค้าและสายการผลิตที่สามารถเพิ่มความเร็วและลดต้นทุนแรงงาน, AI วิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อลดระยะเวลาและต้นทุนในกระบวนการจัดส่งสินค้า, AI ใช้ข้อมูลย้อนหลังและข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อคาดการณ์แนวโน้มในตลาด
Wave 3
AI Transformation 3.0
ปี 2023–2026: Generative AI & Agentic AI
ในยุคที่ 3 ของการเปลี่ยนแปลงด้วย AI (AI Transformation) มีการพัฒนาที่โดดเด่นจากสองเทคโนโลยีหลัก ได้แก่ Generative AI และ Agentic AI (AI Agent) โดยยุคนี้เริ่มต้นจากการเปิดตัว ChatGPT ในเดือนพฤศจิกายน 2022 ซึ่งทำให้ Generative AI กลายเป็นที่รู้จักในวงกว้าง และได้ต่อยอดไปสู่การพัฒนา AI Agent ที่สามารถทำงานแทนมนุษย์ได้ในหลายบริบท
AI Agent สามารถ ตัดสินใจและดำเนินงานโดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องพึ่งพาการกำกับดูแลของมนุษย์ในทุกขั้นตอน สามารถทำงานแทนมนุษย์ในบริบทที่ซับซ้อน เช่น การสนทนากับลูกค้า การจัดการเอกสาร หรือการวางแผนงาน เรียนรู้และปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานได้อย่างต่อเนื่องจากข้อมูลใหม่ เป็นต้น
Wave 4-5
AI Transformation 4.0
ปี 2027+: Robotics & Artificial General Intelligence (AGI)
หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติขั้นสูง เช่น รถยนต์ไร้คนขับ หุ่นยนต์ช่วยงานในอุตสาหกรรม และระบบ AI ที่สามารถตัดสินใจและทำงานได้ด้วยตัวเอง
Artificial General Intelligence (AGI) ที่มีความสามารถในการคิดวิเคราะห์และปรับตัวเหมือนมนุษย์ในหลายมิติ เช่น การแก้ปัญหาที่ซับซ้อน การสร้างนวัตกรรมใหม่ และการปรับตัวในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง
ปี 2025 เป็นปีที่ธุรกิจต้องปรับตัวให้เข้ากับ Wave 3 และเตรียมพร้อมสำหรับ Wave 4 ธุรกิจที่สามารถใช้ AI ได้อย่างเหมาะสมและมีประสิทธิภาพจะสามารถสร้างความได้เปรียบเชิงการแข่งขัน และเติบโตได้ในยุคดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้!
PART (4/5)
ทำไมปี 2025 จึงสำคัญสำหรับธุรกิจไทย?
ปี 2025 จะไม่ใช่ปีแห่งการรอคอย แต่คือปีแห่งการลงมือทรานส์ฟอร์มด้วย Digital และ AI
ปี 2025 คือจุดเปลี่ยนที่สำคัญสำหรับธุรกิจไทย เพราะเราเข้าสู่ยุค Digital Transformation 3.0 ที่ผสานรวมระหว่าง Digital และ AI Transformation โดยเฉพาะคลื่น Wave 3: Agentic AI
ซึ่ง AI ในยุคนี้ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือช่วยงานอีกต่อไป แต่เป็นผู้ช่วยที่สามารถตัดสินใจและดำเนินงานได้ด้วยตัวเอง สร้างประสบการณ์ใหม่ให้ลูกค้า ยกระดับโมเดลธุรกิจ และช่วยขับเคลื่อนการเติบโตขององค์กร
ในยุคนี้ AI สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินธุรกิจในทุกภาคส่วน โดยองค์กรที่ปรับตัวได้เร็วจะสามารถสร้างความได้เปรียบเชิงการแข่งขันและขยายโอกาสในตลาดได้อย่างมหาศาล
PART (5/5)
คำแนะนำสำหรับธุรกิจไทยในปี 2025
สำหรับผู้บริหารในองค์กร
ลงทุนในระบบ AI ที่เหมาะสม: ใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ เช่น การคาดการณ์ยอดขาย การวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า หรือระบบ Chatbots ที่ตอบโจทย์ความต้องการของลูกค้า
สร้างวัฒนธรรมองค์กรที่เปิดรับการเปลี่ยนแปลง: ปลูกฝังความคิดสร้างสรรค์และยืดหยุ่นในองค์กร พร้อมอบรมพนักงานให้มีทักษะในด้านดิจิทัล เช่น การใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลหรือระบบจัดการ AI
ปรับโครงสร้างพื้นฐาน IT: พัฒนาระบบ IT และ Data Infrastructure เพื่อรองรับการทำงานของ AI และการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)
สำหรับผู้ประกอบการ SME
ใช้ AI ที่มีต้นทุนต่ำ: เลือกใช้โซลูชัน AI ที่เหมาะสมกับงบประมาณ เช่น ระบบ Cloud-based AI หรือ Open-source AI ซึ่งช่วยลดต้นทุนการดำเนินงาน
มุ่งเน้นในกระบวนการสำคัญ: ใช้ AI ในกระบวนการที่สร้างผลลัพธ์เชิงบวกสูง เช่น การตลาดอัตโนมัติ การจัดการคำสั่งซื้อ หรือบริการลูกค้า
เข้าร่วมโปรแกรมสนับสนุนจากรัฐบาล: ใช้ประโยชน์จากโครงการสนับสนุน เช่น DEPA (สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล) หรือ BOI เพื่อรับการสนับสนุนทั้งด้านเงินทุนและเทคโนโลยี
สำหรับ Startups
พัฒนา AI สำหรับอุตสาหกรรมเฉพาะทาง: เน้นการสร้างโซลูชันที่ตอบโจทย์เฉพาะ เช่น AgriTech (เทคโนโลยีการเกษตร), HealthTech (เทคโนโลยีการแพทย์) หรือ EdTech (เทคโนโลยีการศึกษา)
โมเดลธุรกิจที่ยืดหยุ่น: ใช้โมเดล Subscription หรือ Pay-as-you-go เพื่อเพิ่มโอกาสในการเข้าถึงลูกค้าทั้งในและต่างประเทศ
สร้างพันธมิตรทางธุรกิจ: ร่วมมือกับองค์กรขนาดใหญ่ หรือสร้างเครือข่ายธุรกิจที่แข็งแกร่ง เพื่อเร่งการเติบโตและเพิ่มทรัพยากรที่จำเป็นต่อการขยายตลาด
ปี 2025 คือโอกาสของทุกคนและทุกธุรกิจ
"ธุรกิจที่พร้อมเรียนรู้ ปรับตัว และลงมือปฏิบัติจะสามารถสร้างโอกาสและความสำเร็จได้ในยุคแห่งการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้"
ผู้เขียนหนังสือ TRANSFORMER PLAYBOOK และ ผู้ก่อตั้งสถาบัน DIGITAL TRANSFORMATION ACADEMY
แหล่งข้อมูลอ้างอิง:
หนังสือ TRANSFORMER PLAYBOOK คู่มือทรานส์ฟอร์มธุรกิจสำหรับผู้ลงมือทำจริง
หนังสือ DIGITAL TRANSFORMATION CANVAS โมเดลทรานส์ฟอร์มธุรกิจเพื่อสร้างการเติบโตครั้งใหม่
หนังสือ DIGITAL TRANSFORMATION COMPASS เข็มทิศทรานส์ฟอร์มธุรกิจ
หนังสือ DIGITAL TRANSFORMATION IN ACTION เปลี่ยนธุรกิจในยุคดิจิทัล Step by Step
Salesforce. (2024). Agentforce: The Third Wave of AI
Benioff, M. (2024). Keynote at Salesforce Dreamforce 2024. Salesforce Dreamforce.
AI Maturity Matrix Report: November 2024. Boston Consulting Group.
Gartner. (2023). Top Strategic Technology Trends for 2023. Gartner Insights.
Mordor Intelligence. (2023). Thailand Digital Transformation Market - Growth, Trends, and Forecasts (2023-2028).
Statista. (2022). Global spending on digital transformation from 2020 to 2024.
World Economic Forum. (2023). The Future of Jobs Report 2023.
International Data Corporation (IDC). (2023). Worldwide Digital Transformation Spending Guide
Digital Economy Promotion Agency (DEPA). (2023). Digital Transformation Initiatives in Thailand.
DEPA. (2023). AI Transformation and Digital Transformation in Thailand. Digital Economy Promotion Agency.
Thailand Board of Investment (BOI). (2023). Incentives for Digital Transformation and AI Integration in Thailand.
RELATED TOPICS
14 องค์กรต้นแบบ ปี 2024 >>
กรณีศึกษา John Holland >>
OUR SIGNATURE PROGRAM